Itü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 1973 yılında kurulmuştur. Bölüm, bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanında lisans, yüksek lisans ve doktora dereceleri sunmaktadır. İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye’nin en iyi bilgisayar mühendisliği bölümlerinden biri olarak kabul edilir ve uluslararası alanda da tanınmaktadır.

Bölümün Konusu

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nün konusu, bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanındaki teorik ve uygulamalı bilgileri öğrencilere aktarmaktır. Bölümde, bilgisayar bilimlerinin temel kavramları, algoritmalar, veri yapıları, işletim sistemleri, bilgisayar mimarisi, ağlar, yapay zeka, makine öğrenimi, görüntü işleme, doğal dil işleme ve robotik gibi alanlarda dersler verilmektedir.

Bölümün Hedefleri

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nün hedefleri şunlardır:

Bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanında yetkin mühendisler yetiştirmek.
Öğrencilere araştırma yapma ve yeni bilgiler üretme becerisi kazandırmak.
Öğrencileri etik ve toplumsal sorumluluk bilinciyle donatmak.
Öğrencileri uluslararası alanda rekabet edebilecek düzeye getirmek.

Bölümün Öğretim Üyeleri

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde, alanlarında uzman 50’den fazla öğretim üyesi görev yapmaktadır. Öğretim üyeleri, lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde dersler vermektedir. Ayrıca, öğretim üyeleri araştırma projeleri yürütmekte ve uluslararası konferanslarda bildiriler sunmaktadır.

Bölümün Laboratuvarları

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde, öğrencilerin teorik bilgilerini uygulamalı olarak pekiştirebilecekleri çeşitli laboratuvarlar bulunmaktadır. Bu laboratuvarlarda, bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanındaki en son teknolojiler kullanılmaktadır.

Bölümün Mezunları

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden mezun olan öğrenciler, bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanında çeşitli sektörlerde çalışmaktadırlar. Mezunlar, yazılım geliştirme, donanım tasarımı, ağ yönetimi, veri analitiği, yapay zeka, makine öğrenimi, görüntü işleme, doğal dil işleme ve robotik gibi alanlarda çalışmaktadırlar.